03.09.2018 | فاز 3 | تحقیقات تولیدی

در طول این هفته ، ما پژوهش های تولیدی خود را به پایان رساندیم و یافته ها ، بینش ها و طراحی های تحقیقاتی خود را در کلاس ارائه دادیم. آرنولد همچنین در طول ارائه ما بازخورد بسیار مفیدی به ما داد.

در ابتدای هفته ، چندین قدمت سرعت با مفاهیم تعریف شده خود انجام دادیم.

روند و هدف Speed ​​Dating به شرح زیر است.

  1. هر یک از سه مفهوم طراحی ممکن را برای کاربران بالقوه قرار دهید
  2. از کاربران بالقوه بخواهید تا در یک دوره زمانی کوتاه کاستی ها و محاسن مفاهیم طراحی را شناسایی کنند
  3. بازخورد در مفاهیم طراحی گنجانیده شده است
  4. توصیه های هوشمندانه ای که دانشجویان بین المللی را با دانشجویان آمریکایی مرتبط می کند

5 مفهوم طراحی اولیه

ما عمدتاً با 5 مفهوم طراحی مبتنی بر کارگاه های تولیدی قبلی خود آشنا شدیم ، در اینجا توصیف های مفهوم طراحی ما و همچنین بازخورد هایی از سرعت عمل ما است.

توصیه های 1.Smart که دانشجویان بین المللی را با دانشجویان آمریکایی مرتبط می کند:

یک شبکه اجتماعی را تصور کنید که دانشجویان ورودی بین المللی را با دانشجویان آمریکایی در همان پردیس بر اساس علایق مشابه به هم متصل می کند ، تا امکان تبادل اطلاعات فرهنگی بین افراد محلی و مهاجران فراهم شود. این سیستم به عنوان یک تسهیل کننده برای آسان تر کردن گفتگوهای دشوار و ترویج یادگیری متقابل عمل می کند. همچنین توصیه می کند افراد دیگر با آنها ارتباط برقرار کنند. این سیستم "مکالمات" را می آموزد و از مکالمات یاد می گیرد و بر اساس آن داده ها برای آموزش و کمک به سایر کاربران در خارج از مکالمه (یا در حین) استفاده می کند.

انتقادات و پیشنهادات: حتی اگر منافع متقابل وجود داشته باشد ، احتمالاً با کسی که نمی شناسیم با او ارتباط برقرار می کنیم. واقعاً جالب بود ، ملاقات با افراد بر اساس علایق خوب بود و همچنین ملاقات با کلاس خارج از کلاس. خوب برای ارتباط با ppl خارج از عمده نیز هست. هنگامی که اینجا هستید ، قبل از رسیدن ، کمک بیشتری خواهید کرد. مؤثر ، اما نگران مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی (که این کار به گوش شما می رسد - خزنده و تهاجمی). خوب است برای پیدا کردن زمینه مشترک با ppl ، و همچنین پیشنهادات برای چیزهایی که می توانید در مورد صحبت کنید. اما چگونه کار می کند ، چگونه از مکالمه ما یاد می گیرد؟ آیا آن وقت مکالمه را با chatbot جایگزین می کند؟

پيشنهادات: شايد دستگاه بتواند چقدر محدود يا گسترده جستجو كند. شاید ربات تسهیل کننده جایگزین نشود. و پیشنهادهایی در مورد نحوه پاسخگویی به افراد ارائه می دهد.

2. دستیار دیجیتال AI

توضیحات: برنامه ای را در تلفن خود یا پوشیدنی تصور کنید که موقعیت مکانی شما را تشخیص دهد و بر اساس موقعیت مکانی شما ، اطلاعات مربوطه را از شما درخواست می کند. بنابراین ، به عنوان مثال ، اگر در رستوران هستید ، اعلانی را برای شما ارسال می کند که باید به پیشخدمت نوک بزنید ، و به شما در محاسبه مبلغ مورد نظر کمک می کند. شما نیز مانند سیری می توانید از آن سؤالات خاصی راجع به هنجارهای فرهنگی بپرسید و به شما توصیه می کند که چگونه واکنش نشان دهید یا پاسخ دهید.

بازخورد: کمکی مفید. این امکان را دارد که کاربر بتواند در مکالمه درگیر شود و برای اطلاعات بسیار مهم ، آنها به سازمان / آژانس اعتماد کنند. حوزه مداخله باید از طریق آن فكر شود. کاربر باید فرکانس اعلان را کنترل کند و کی انتخاب کند. ممکن است این امر به تکمیل کارهای پیچیده تر مانند بیمارستان یا تشکیل مالیات کمک کند - موقعیت هایی که احتمالاً با فردی که در مورد خجالت یا نگرانی های مربوط به حریم شخصی صحبت می کنید کمتر صحبت می شود. بر اساس آن سازگار شود

3. بازی Trivia

توضیحات: تصویری از تلفن های هوشمند مانند Google Trivia را تصور کنید که بر اساس برخی از معیارهای فرهنگی (مانند نحوه پرداخت اتوبوس یا نوک زیاد) از شما سوال می کند تا به شما در یادگیری و سازگاری با فرهنگ آمریکایی کمک کند. با استفاده از یادگیری ماشین ، به یاد می آورید که به کدام سؤال پاسخ می دهید بطور صحیح ، به طور مداوم در حال یادگیری چیزهای جدید هستید و مباحث قدیمی را تکرار نمی کنید.

بازخورد: بازی باید بسیار جذاب و جالب باشد. من نمی خواهم با ماشین بازی کنم. اگر بتوانم با دوستان بازی کنم چطور؟ باید نشان دهید که دانش چگونه رفتار را بهبود می بخشد یا تغییر می دهد. برای انجام بازی نیاز به انگیزه داریم. او لازم نیست همه چیز را در مورد آمریکایی بودن بداند. او هنوز هم به عنوان "هندی" شناخته می شود. هنجارهای اجتماعی پیچیده است او نمی خواهد در مورد آن سوال شود و نگران اشتباه بودن باشد.

4- شبیه سازی سناریوها از قبل

توضیحات: یک دستیار هوش مصنوعی را تصور کنید که به شما در پیشبرد تمرین مکالمات کمک می کند. شما فردا اولین ارائه خود را در کلاس انجام می دهید و کاملاً احساس اطمینان نمی کنید ، به جای نگرانی در مورد آن ، می توانید تحویل خود را با دستیار هوش مصنوعی انجام دهید. هنگامی که احساس گیر کردید ، به دستیار بگویید که می خواهید به زبان خودتان بگویید و این ترجمه به شما کمک می کند تا شکاف های گمشده را پر کنید.

انگیزه یادگیری: جلوگیری از خجالت ، تحویل بهتر / نمرات ، گفتگوهای غنی تر

مزیت یادگیری: (مشاهده عملکرد - بازخورد - تمرین مستقیم)

بازخورد: فقط باید برای سناریوها / کارهای پیچیده مورد استفاده قرار گیرد ، بلکه باید کلی باشد و نه خیلی خاص. این عملی است اما برای سناریوهای خاص بیشتر مناسب است ، بنابراین باید بدانید کدام سناریوها مهمترین هستند. واقعاً می تواند برای مکالمات مفید باشد. چه کار دیگری می تواند انجام دهد؟ برای چگونگی انجام کاری بهتر پیشنهاداتی ارائه دهید؟

5. مکالمه "مرد بال"

توضیحات: تصور کنید که یک دستیار هوش مصنوعی دائماً به مکالمه گوش می دهد ، و به عنوان یک تسهیل کننده مکالمه تبدیل می شود ، که می تواند تشخیص دهد که کاربر در درک دیگران یا انتقال ایده های خود مشکل دارد ، سپس در آن لحظه به کاربر کمک کند و کمک کند.

بازخورد: دغدغه های مربوط به حریم خصوصی ، بیش از حد قدرت ، با شخص خوشحال است اما نه دستگاهی که کمک می کند. مفید است ، اما وقتی گوش می کند وحشت زده است.

پس از آشنایی با سرعت ، ما مفهوم طراحی خود را با بازخورد شرکت کنندگان در زمینه سرعت یابی رتبه بندی کردیم. ما سه مسیر طراحی ممکن را که می خواهیم روی آنها تمرکز کنیم نهایی کردیم.