تسهیل مکالمات که یادگیری فرهنگی دو جهته را ترویج می کند

فاز 4 | تحقیقات ارزشیابی | 03.19.2018

مستندات فرآیند برای استودیو طراحی متقابل تعامل ، به تدریس پیتر اسکوپلی در دانشگاه کارنگی ملون. تیم ها از زاخ باچیری ، دویکا خاولا ، هاژیرا قاضی و شننگی وو تشکیل شده اند.

ما بعد از استراحت بهار مجدداً گروه بندی کردیم و بازخورد آخرین بازخوانی ما در مورد تحقیقات تولیدی را مرور کردیم. ما بازخورد بسیار سازنده ای را دریافت کردیم و به ما کمک کرد تا برخی از پیامدهای طراحی اساسی را برای پیشبرد طراحی خود ترسیم کنیم:

  • برای یادگیری هنجارهای اجتماعی ، تعامل بین انسان ها باید انجام شود.
  • یک سیستم هوش مصنوعی می تواند به تسهیل آن تعامل کمک کند اما به هر حال نمی تواند جایگزین آن شود.
  • ایجاد یک محیط یادگیری که دو جهته است و به آمریکایی ها و دانشجویان بین المللی کمک می کند تا در مورد یکدیگر بدانند ، فرهنگ ها ارزش منحصر به فردی به گزاره می دهند.

بر اساس تحقیقات ما ، یافته های اولیه تاریخ سرعت ، و بازخورد از همسالان و دانشکده های ما ، ما به مسیری که علاقه مندیم به عنوان گروه به کاوش بپردازیم ، صفر کرده ایم.

ما در حال ایجاد تمرکز بر ساختن سیستمی هستیم که هوش مصنوعی را برای تسهیل یک تجربه یادگیری دو طرفه از طریق یک پلتفرم شبکه اجتماعی مکالمه فراهم می کند.

چرا یک بستر شبکه اجتماعی؟

آیا بسیاری از سیستم عامل های شبکه اجتماعی در حال حاضر وجود ندارند؟ چگونه فرق می کند؟

در طول مرحله تولید ، ما سریع دوستیابی سریع با جهت های اصلی مفهومی که داشتیم انجام دادیم. ما در دو مورد بازخورد مثبت کسب کردیم ، اما یادگیری دو جهته می تواند به طور طبیعی در یک بستر اجتماعی تسهیل شود.

ما احساس می کنیم که اگر بر توسعه و آزمایش تعاملاتی که از طریق بستر شبکه های اجتماعی اتفاق می افتد به جای جستجوی مفاهیم بیشتر ، زمان و تحقیقات ما بهتر می شود سرمایه گذاری کرد.

ما شروع به تعریف سیستم ما به چه صورت خواهیم کرد:

سیستم چگونه خواهد بود؟

  1. انواع تسهیل:
  • موضوع جدید گفتگو را بیابید (تفاوت فرهنگی)
  • استفاده از اصطلاحات عامیانه بومی (اصطلاحات OMG)
  • توضیحات / پیشنهادات هنجارهای اجتماعی

2. چگونه دستیار هوش مصنوعی را تسهیل می کند

  • چگونه تعامل بین دانشجویان بین المللی و بومی را ارتقا می دهید؟
  • در چه شرایطی باید مداخله شود؟
  • چه روشهایی برای مداخله مناسب است؟ چه زمانی؟
  • چه اطلاعاتی برای یادگیری ماشین مورد نیاز است؟
  • از چه بسترهای نرم افزاری برای ابزار تسهیلگری خود استفاده خواهیم کرد؟

3. این بستر شامل چه مواردی است:

  • گپ دانشجویی به دانش آموز
  • مجری / دستیار "دیوید بات" (سؤالات باز)
  • مبتنی بر علاقه سیستم تطبیق دوستان که به 5 (؟) گزینه های بی نام و چهره از ppl برای ارتباط با آن می دهد
  • چت گروهی (شکل خود را تشکیل می دهند ، با ساختار ارائه شده)
  • اطلاعیه ها (؟)

نگرانی ها و نحوه رسیدگی به آنها:

  • برای رسیدن به غریبه ها تردید کنید؛ چگونه با غریبه ها اعتماد ایجاد می کنید؟
  • نگرانی های حریم خصوصی
  • آیا این وابستگی ایجاد می کند؟ پس از یادگیری چیزی چه مدت استفاده می شود؟
  • انواع مختلفی از کشورها و فرهنگهای مختلف که به ایالات متحده می آیند ، وجود دارد. چگونه نیازهای خاص و سوابق / مهارت های خود را مرتفع می کنید؟
  • درک و حساس تر بودن به نیازهای یک مهاجران به تعامل با همه مهاجران کمک می کند
  • انگیزه / انگیزه آمریکایی ها برای استفاده (و به طور کلی کاربران) چیست؟
  • از چه سیستم عامل هایی استفاده خواهیم کرد؟ فقط موبایل؟
  • آیا ما یک شبکه را برای دانشجویان بین المللی ایجاد خواهیم کرد که اطلاعات را به اشتراک بگذارند و به اشتراک بگذارند؟

گفتگوی بروس / پیتر

  • چگونه مداخله ما در برنامه های جهت گیری CMU که قبلاً ارائه می دهد ، مناسب است؟
  • آیا ما روی دانش آموزان مقطع کارشناسی ارشد / درجه تمرکز داریم؟
  • آیا مداخله بسته به شهری که دانش آموزان به آن می رسند تغییر می کند؟ روستایی در مقابل شهر
  • در یک دانشگاه ، همه در یک محیط جدید قرار دارند و چیزهای جدید را یاد می گیرند
  • چگونه می توان با مواجهه و مهارت های مختلف به فرهنگ آمریکایی / زبان انگلیسی پرداخت.
  • ممکن است بخواهیم با کسی که در گرایش کارشناسی (و گرایش دانشجویی بین المللی) مشغول تحصیل است ، در مورد آنچه که دانشجویان ورودی می آموزد صحبت کند

ما تصمیم گرفته ایم تا این روند را به کارهای و آزمایش های کوچکتر ترسیم کنیم که می تواند نقاط قوت و چالش های ایجاد سیستمی مانند این به ما کمک کند. ما فکر می کنیم این استراتژی به ما کمک می کند تا جنبه های کوچکتر چنین تعامل را در نظر بگیریم.

مراحل بعدی:

1. تحقیق مکالمه

  • شرکت کنندگان را پیدا کنید
  • برای مکالمات شرکت کننده دستورالعمل بنویسید
  • بررسی بسترهای موجود
  • با افراد در کل کلاس Freshman مطابقت خواهد داشت ، سپس جزئیات / تقسیم بندی خاصی را ارائه می دهید.

2. نمونه اولیه خشن سکو

3. تست ربات / تسهیلگر

تست اولیه با chatbot

جدول زمانی برای تحقیقات ارزشیابی

هفته 03.26.18

جلسه با دفتر آموزش بین المللی (OIE)

دویکا برای 28 مارس جلسه‌ای با OIE ترتیب داد که در پایان بسیار مفید بود. از این ما فهمیدیم که مداخلات ما برای دانش آموزان مقطع کارشناسی بیشتر خواهد بود زیرا بیشتر دانشجویان بین المللی مقطع کارشناسی در ایالات متحده زندگی کرده اند یا به مدارس بین المللی رفته اند ، بنابراین تسلط بیشتری با زبان و فرهنگ آمریکایی دارند. همچنین ، دانشجویان بین المللی کارشناسی تعداد بسیار کمی از کل دانشجویان بین المللی در CMU هستند. زنانی که با آنها صحبت کردیم ، خاطرنشان کردند که قبل از ورود دانشجویان به ایالات متحده ، تعامل زیادی با OIE وجود ندارد ، بنابراین پیش از ورود نقطه خوبی برای مداخله است. همچنین زمانی است که دانش آموزان بسیار هیجان زده و در سطح عاطفی قرار می گیرند (تمرین نقشه سفر ما این را تأیید می کند) ، بنابراین بهترین نقطه مداخله برای جلب توجه دانش آموزان خواهد بود. موارد دیگری که مطرح شد:

  • موضوعات انتقالی هم برای دانشجویان بین المللی و هم برای دانشجویان آمریکایی وجود دارد
  • OIE یک "ارائه تنظیم زندگی" برای دانشجویان بین المللی در جهت گیری انجام می دهد. این می تواند برای تحقیقات ما مفید باشد
  • 3500 دانشجوی بین المللی تنها از هند و چین هستند ، بنابراین مردم سایر کشورها به اندازه جامعه در دانشگاه ندارند و می توانند احساس انزوا کنند.
  • بخش عمده ای از کار OIE اتصال دانش آموزان به سایر منابع مرتبط است. آیا ممکن است پلتفرم ما با آن کمک کند؟

بسترهای نرم افزاری

ما این هفته زمان زیادی را صرف برنامه ریزی برای ظاهر این بستر کردیم. ما با ذکر ویژگی هایی که این سیستم عامل می تواند جزئیات آن را نشان دهد ، آغاز شد. در زیر لیستی از ویژگی ها ، جزئیات و سوالات برجسته ارائه شده است.

ویژگی های عمومی / ساختار

شبانه روزی

اطلاعات ارائه شده توسط دانشگاه

  • مهارت های زبان / نمرات تافل
  • دپارتمان / مدرک تحصیلی
  • خواه دانشجویی بین المللی باشد یا نه

توسط کاربر وارد شده است

  • بیو
  • علاقه ها - دسته بندی گزینه هایی که کاربر انتخاب می کند ، به صورت دستی وارد نشده است
  • عکس

صفحه پروفایل

گپ دانشجویی به دانش آموز

  • آیا می توانیم گپ تصویری را گنجانیم و بعد از این واقعیت بازخورد بدهیم؟
  • چه در مورد آموزش در مورد چیزهایی مانند تماس چشمی و رفتار غیر کلامی؟ آیا می توانیم مداخله کنیم و آماده انتقال از گفتگوی مبتنی بر متن به چهره به چهره شویم؟

نشانگرها

در گپ های فردی و گروهی ، کاربران می توانند مشخص کنند که کلمات یا بخش های مکالمه گیج کننده است ، در این مرحله بات کاربر دیگری را برای توضیح تشویق می کند. شخص در طرف دیگر مکالمه نمی داند مشخصاً مشخص شده است. کاربران علامت گذاری آنچه در…

  • زبان دشوار
  • گیج کننده
  • تفاوت فرهنگی / بی ادب؟

ربات از نشانگرها یاد می گیرد و به کاربران توضیح می دهد.

اکثر کاربران "واکنش" را به عنوان پاسخ یا نشانه ای برای شخص دیگر در مکالمه درک می کنند. چگونه می توان بر الگوهای ذهنی کاربران از گفتگوها و واکنشهای مکالمه غلبه کرد؟ آیا سیستم باید چیزهای مشخص را گیج کننده جمع کند تا بعداً بررسی شود؟

تسهیل کننده / دستیار Bot

  • کاربران می توانند از آن سؤالات باز بپرسند
  • در هر دو گپ یک به یک و گروه مداخله می کنید زیرا این امر باعث افزایش پتانسیل یادگیری ماشین می شود
  • انواع تسهیل: اعلان موضوع جدید گفتگو توضیح عبارات / اصطلاحات بومی (به عنوان مثال OMG) توضیح هنجارهای اجتماعی
  • آیا ربات می تواند اضطراب دانشجویان ورودی را پشتیبانی کند؟
AI Persona برای ربات ما به نام الکس

مبتنی بر علاقه سیستم تطبیق دوستان

ما زمان زیادی را صرف صحبت و بحث در مورد نحوه عملکرد سیستم تطبیق کردیم. ما به گزینه های مختلفی فکر کردیم ، و سپس تصمیم گرفتیم که به کاربران اجازه دهید از چند مسابقه مختلف با یک یا چند نفر ارتباط برقرار کنند ، به آنها حس مالکیت و تعهد به روابط می دهد و همچنین مشکل "دوست" کار نکردن را کاهش می دهد. به دلیل درگیری شخصیت

نقشه برداری و باریک کردن گزینه های تطبیق

تطبیق بخش مهمی از فرایند یادگیری در مفهوم ما است ، بنابراین مکالمه یک به یک مهم است ، و همچنین به غلبه بر اضطراب اولیه در مورد صحبت با افراد جدید کمک خواهد کرد. تطبیق یک به یک نیز مهم است زیرا مکالمات عمیق و شخصی معمولاً در گروه ها اتفاق نمی افتد. از چتهای گروهی معمولاً برای به اشتراک گذاشتن جوک / پست / اطلاعات و غیره استفاده می شود. با این حال ، ما توافق کردیم که بازده کاهش ارزش ارزش تطابق وجود دارد — با افزایش # مسابقات ، کیفیت مکالمه و رابطه پایین می رود.

ویژگی های تطبیق:

  • پنج گزینه 5 یا 5 بی نام و نامشخص را برای ارتباط با افراد ارائه می دهد. به منظور جلوگیری از تعصب ، نام و چهره پس از اتصال کاربران در یک مکالمه ظاهر می شود.
  • کاربر می تواند با کلیک کردن بر روی "شروع مکالمه" یک یا همه مسابقات را انتخاب کند. پس از انتخاب ، مکالمه اتوماتیک برای غلبه بر بی حوصلگی اولیه صحبت با یک غریبه آغاز می شود.
  • هوش مصنوعی بر اساس نیازها و مهارت انگلیسی / فرهنگی مطابقت دارد
  • کاربران می توانند اسامی را جستجو کنند و با افراد دیگری غیر از مواردی که با آنها هماهنگ شده اند ارتباط برقرار کنند
  • آیا شخص این گزینه را دارد که به افراد دیگر توصیه نشود و با او تماس گرفته شود؟ options گزینه های تنظیم حریم خصوصی؟
  • آیا کاربر می تواند افراد را از بین ببرد یا نمی خواهد با آنها صحبت کند تا افراد جدید ظاهر شوند؟

چت گروهی

  • کاربران گروه های خود را تشکیل می دهند ، و برخی از گزینه ها و ساختار ارائه شده است
  • آیا می توان از چت های گروهی برای دعوت مردم به برنامه های فرهنگی مانند یک گروه #Events استفاده کرد؟
  • وسیله ای برای افراد برای پیدا کردن دوستان جدید ، به غیر از کسانی که با آنها مستقیماً همسان بوده اید. هوش مصنوعی می تواند از این طریق یاد بگیرد تا یک سیستم منطبق بهتر را توسعه دهد

اطلاعیه ها

  • Bot می تواند برای انجام وظایف مرتبط با دانشگاه یا راهنمایی کاربر ، سریع یا مداخله کند
  • آیا ربات می تواند از سؤالات متداول و پیشگیری یاد بگیرد؟

وایرهای فریم

ما هرکدام برای صفحه فرود برنامه های ویدیویی ناچیزی ایجاد کرده اند تا در مورد نحوه ساخت این سکو فکر کنند.

فریم ورک های Zachفریم ورکهای شنژن

تحقیقات مکالمه

روش

ما قصد داریم تا تعدادی از مکالمات نمونه را با دانشجویان ورودی انجام دهیم و مکالمه بین سه مجموعه اصلی دانش آموزان را آزمایش کنیم ، سپس یافته ها را آنالیز کنیم.

  • دانشجویان بین المللی و دانشجویان بین المللی ورودی
  • دانشجویان آمریکایی و دانشجویان بین المللی ورودی
  • دانشجویان آمریکایی و دانشجویان بین المللی ورودی

مدرسه طراحی CMU هر سال یک گروه فیس بوک برای هر کلاس ورودی ایجاد می کند. ما خواستیم که به گروه دعوت شویم تا بتوانیم به کلاس ورودی برویم تا ببینیم که آیا آنها علاقمند به شرکت در تحقیقات ما هستند یا خیر. وقتی مجوز انجام این کار را گرفتیم و به گروه دعوت شدیم ، یک فرم Google ایجاد کردیم که برای کل کلاس ورودی ارسال کردیم. ما از آنها خواسته ایم كه دانش آموزان بین المللی را مشخص كنند و آیا آنها بیشتر علاقه مند به برقراری ارتباط با دانشجویان فعلی یا ورودی هستند یا خیر.

دعوت به شرکت در پژوهش

ما ده پاسخ دریافت کردیم که 7 نفر از آنها دانشجویان بین المللی بودند. نه از ده نفر می خواستند با دانشجویان فعلی مکالمه کنند. ما چنین چیزی را پیش بینی نمی کردیم ، بنابراین باید دانشجویان دیگری را پیدا کردیم که مایل بودند با دانشجویان ورودی ارتباط برقرار کنند. خوشبختانه چند نفر موافقت کردند که شرکت کنند.

ما در مرحله بعد مطابق با اینکه دانش آموزان بین المللی هستند یا نه ، مطابقت دانشجویان را تعیین کردیم. اگر چنین است ، ما سعی کردیم آنها را با دانشجویان آمریکایی مطابقت دهیم. اگر نه ، ما آنها را با دانشجویان بین المللی فعلی مطابقت دادیم. ما نام شرکت کنندگان را در Post-It نوشتیم و مطابق با آنها مطابقت داشت.

سپس گفتگوها را در فیس بوک با ایجاد یک گروه پیام با این دو نفر که همسان بودند تنظیم کردیم. ما یک پیام مقدماتی برای تسهیل ارسال کردیم ، اما پس از آن مکالمه را چک نکرد یا مکالمه را قطع کرد تا اینکه 4-5 روز بعد تحقیقات را تمام کردیم.

نتایج

نمونه مکالمات

برخی از گفتگوها کاملاً ادامه یافت و برخی دیگر بیش از چند خط متن دوام نیاوردند. ما تمام مکالمات را بر روی کاغذ بزرگ تابلوفرش چاپ کردیم و سپس هرکدام مکالمات را خواندند و نکات بالقوه مداخله را برجسته کردند. بیشتر سؤالات مبتنی بر لجستیک یا جستجوی اطلاعات بودند و مکالمات شامل سه بخش موضوع بود:

  • پیتسبورگ: مسکن ، آب و هوا
  • جزئیات MA / MPS / MDes
  • سوابق شخصی: شغل ، علاقه ، مسافرت ، قرار گرفتن در معرض ایالات متحده و غیره

ما دریافتیم که به همان اندازه که انتظار داشتیم در گفتگوها اختلافات زیادی وجود ندارد ، این ممکن است به معنای آن باشد که باید کمی رویکرد خود را دوباره ارزیابی کنیم. شنجی اظهار داشت كه وقتی افراد غریبه صحبت می كنند ، آنها بیشتر دوستانه و مودب هستند ، در حالی كه با دوستان ، شما بیشتر اوقات فراغت هستید و از محافظت كمتری برخوردار هستید ، بنابراین احتمالاً خراب شدن اتفاق می افتد. شرکت کنندگان در حال نوشتن جملات کامل و مفصل بودند ، بنابراین احتمال سوء تفاهم کمتر وجود دارد.

هر یک از مکالمات را دوباره مطالعه خواهیم کرد و برای تجزیه و تحلیل بیشتر کدگذاری می کنیم.

برخی از موضوعات / سؤالات مطرح شده:

  • ما درک نکردیم که مسئولیت دانشجویان فعلی برای پاسخ به سؤالات دانشجویان ورودی چه مسئولیتی خواهد داشت. شاید بهتر بود که ورودی را با ورودی دریافت کنیم.
  • آیا می توانیم دانش آموزان بین المللی را وادار کنیم که چیزی در مورد فرهنگ خود به اشتراک بگذارند؟
  • آیا از مشاهده دانستن مکالمات بعداً ، اثر مشاهده ای وجود دارد؟
  • بیشتر مسئولیت این مسئولیت بر عهده آمریکایی ها بود که درباره پیتزبورگ ، هواشناسی ، مدرسه و غیره توضیح دهند. چگونه می توانیم این مسئله را دو طرفه تر کنیم تا مشاغل یک شخص نباشد که تدریس کند؟
  • دانشجویان بین المللی تا وقتی که به اینجا نرسند ، از تفاوت های فرهنگی که با آنها روبرو می شوند ، آگاه نیستند و شوک فرهنگی را تجربه می کنند. آیا سکو می تواند آنها را بهتر آماده کند؟
  • آیا مداخله ما خیلی زود در روند انتقال اتفاق می افتد؟ گذشته از تدارکات ، ما آنها را برای چه چیزی آماده می کنیم؟ مسائل شخص به فرد فقط یک بار در اینجا تحقق می یابد و شوک فرهنگی را تجربه می کند.
  • بسیاری از مکالمات از بین رفتند. چگونه پلات را حفظ و درگیر کنیم؟

هفته 04.02.18

یافته های مکالمه

پس از خواندن و رمزگذاری تمام مکالماتی که جمع آوری کردیم ، توانستیم یافته های کلیدی را برای شما ذکر کنیم. آنها به شرح زیر است:

  • یادگیری در مکالمات به اندازه کافی دو طرفه نبود.
  • به نظر می رسد که جدول زمانی گفتگو در این مورد اهمیت دارد. شوک فرهنگ چیزی است که به محض ورود آشکار می شود ، بنابراین مردم هنوز از چیزهایی که برای یادگیری نیاز دارند آگاهی نداشتند.
  • در این مکالمات نکات کافی برای تفکیک وجود نداشت تا از آنها به عنوان تنها زمینه یادگیری فرهنگی در این سکو استفاده شود.
  • تفاوت زیادی در نیازهای بیان شده توسط دانشجویان ورودی در مقابل دانشجویان فعلی وجود دارد.
  • در مکالمات فرصت های بیشتری برای یادگیری وجود دارد تا خرابی در ارتباطات.
  • با توجه به اینکه تعداد مکالمات به سرعت به پایان رسید ، نگه داشتن افراد در مکالمه بسیار مهم خواهد بود.

به طور کلی ، اصلی ترین نتیجه گیری این بود که به اندازه کافی مکالمه مکالمه با دانشجویان ورودی وجود نداشت تا فقط بر تسهیل آن مکالمات تمرکز کنند. به عنوان یک نتیجه ، ما شروع به فکر کردن در مورد چگونگی ایجاد یادگیری دو طرفه فعال تر در این بستر کردیم. به طور خاص ، ویژگی هایی مانند نوآوری های کارگردانی که در گفتگوهای 1 به 1 و / یا گروهی با یک ربات که مباحث یادگیری فرهنگی را ارائه می دهد ادغام شده و می توانند مؤثر باشند.

جلسه 2 آوریل

نیاز در مقابل می خواهید ، ویژگی های بستر های نرم افزاری

با فكر كردن در مورد این سیستم پیشگیرانه تر ، متوجه شدیم كه مباحث یادگیری برای دانشجویان بین المللی نقشه ها را به خوبی بر روی ماتریس می خواهید و نیاز دارند. ما مباحث یادگیری را در چهار ربع نقشه برداری کردیم و این به ما کمک کرد تا در مورد اینکه چه ویژگی هایی به چه موضوعاتی می پردازد فکر کنیم.

بزرگترین یادگیری این تمرین ، شناسایی ربع "نیاز زیاد / کم نیاز" بود. این چهارم از اطلاعات مواردی هستند که دانش آموزان از آنها لازم نمی دانند ، اما از یادگیری آن بسیار سود می برند. از آنجایی که آنها آن را نمی خواهند (یا حتی در مورد آن نمی دانند) سیستم مجبور است این اطلاعات را فعالانه انجام دهد. اعلان ها در مکالمه و ارسال از طریق اعلان می توانند این اطلاعات را توزیع کنند.

تعامل اصلی که از طریق آنها می توان یادگیری رخ داد به شرح زیر است:

  • ربات مستقیماً وارد مکالمه می شود
  • Bot از طریق نوتیفیکیشن کاربر را اعلان می کند
  • کاربر از ربات اطلاعات می پرسد
  • کاربر با دانشجویان دیگر صحبت می کند

وایرهای فریم

با بینش هایی که از تجزیه و تحلیل تحقیقات گفتگو به دست آوردیم ، همچنان به ایجاد فریم ورک برای سیستم عامل ادامه دادیم. ما شروع به طراحی تعامل ربات داخل چت و اجزای مطابق آن با سیستم عامل کردیم.

برنامه آزمایش کاربر

با جمع شدن سیم های مادربزرگ ، در هفته آینده قصد داریم آزمایش سکوی خود را با دانشجویان بین المللی آغاز کنیم. دو چیز اصلی وجود دارد که ما امیدواریم که به آنها بینش بدیم. ابتدا می خواهیم بهترین نوع مداخله ربات را در مکالمه یک به یک بررسی کنیم. ما در حال کشف روشهای پرخاشگرانه هستیم ، مانند ربات که مستقیماً در مکالمه دخالت می کند ، و راههای غیرفعال تر مثل این که به کاربر اجازه می دهد وقتی بخواهد اطلاعات را گسترش دهد. برای انجام این کار ، ما در حال ایجاد نمونه های اولیه قابل کلیک برای هر یک از این مفاهیم هستیم و سرعت آنها را در اختیار کاربران قرار می دهیم.

دوم اینکه می خواهیم لحن مناسب ربات را تعیین کنیم. آیا باید جدی باشد؟ گاه به گاه؟ بازیگوش؟ امیدواریم با ارائه گفتگوی نمونه ای که ایجاد کرده ایم و بازخورد خود را تعیین می کنیم.

به عنوان مثال گفتگوی سکو و مداخله ربات